人工智能的奥秘：生成式人工智能火爆！当AI拥有创造力 ...

迷人小海君

引言

理查德·费曼(Richard Feynman)，美籍犹太裔物理学家，诺贝尔物理学奖得主。当他1988年去世后，朋友发现在他的黑板左上角写着一句话“What I cannot create, I do notunderstand”(凡我不能创造的，都是我没有理解的)。




​费曼的名言
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人类相比于其他生物，最大的特点就是具有非凡的创造力，基于所生存的3D世界，从诗歌、绘画、文学到高楼大厦、高铁飞机，人类创造力无处不在。最近两年，生成式人工智能(Generative AI)取得突飞猛进的进步，例如，人工智能可以生成逼真的不存在的人脸。当人工智能也具有创造力，世界将会怎样？




​AI生成不存在的逼真人脸
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识别和生成

识别(Discriminative)和生成(Generative)是人类两个主要能力，其中识别能力是生存必须的，例如，识别同类、敌人、食物等，这种能力很多动物都具备，而生成能力则是人类特有的，是指人类能够创造新事物的能力。正如费曼所说的，“不能创造的事物，都是没有理解的”。识别事物只需要抓住事物之间不同点即可，但是创造事物必须要深刻理解其本身的规律。以区分人和狗为例，有很多特征可以区分：狗有四条腿、人有两条腿；狗汪汪叫，和人类语言明显不同；而如果要能画出一个真实但并不存在的人脸，就需要总结人脸的规律，例如“三庭五眼”。掌握这些规律需要很长的时间的观察、总结、锻炼，还需要“悟性”，因此优秀的生成能力在人类中也是极为稀缺的。每个人都可以有识别能力，但是生成能力却只有极少数的人掌握，甚至对他们来说也是困难的，需要灵感，因此才有“文章本天成、妙手偶得之”，“江郎才尽”，“二句三年得，一吟双泪流”等万千感慨。




​三庭五眼
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多模态大模型

人工智能做为模仿人类能力的算法也可以分为识别和生成两类。识别包括物体识别、检测、分割等，又可以细分为人脸、文字等针对特定类别物体。识别能力是人工智能最先发展和成熟的能力，已经融入在我们的日常生活中。



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计算机视觉的识别能力
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相比已经广泛应用的识别能力，生成式人工智能因难度高而发展缓慢，无论是图像、语音还是文本，都很难达到和人类媲美的程度，相信大家都感受过之前电话自动应答系统中人工智能生成的蹩脚的语音。最近两年随着GAN、VAE等技术的进步，生成式人工智能持续提升，在人脸和语音等领域已经可以达到真假难辨的程度，例如现在的AI语音电话。

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​生成式人工智能技术
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生成式人工智能火爆的背后还有近两年人工智能的另一重大突破 — “多模态大模型”。人工智能模型的参数量已经突破十亿数量级，超越了人类大脑神经元的数量，并且还在快速增长，就像当年CPU的“摩尔定律”。这样的大模型可以学习到语言、图像、文本多种模式数据之间的复杂的关联，具有通用性强和强大的生成能力。百度CEO李彦宏在2022年世界人工智能大会上指出：“过去一年，无论是在技术层面还是在商业应用层面，人工智能都有了巨大的进展，有些甚至是方向性的改变”。




​大模型发展迅速
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火爆的“文生图”

生成式人工智能应用非常广泛，从写作、绘画到作曲、配音，已经在人类创作的各个领域取得进步。以今年非常火爆的“文字生成图片”为例，AI可以根据输入的文字描述生成创意十足的图片，而且在几十秒内可以生成数十张，绝对秒杀人类，这已经在绘画领域产生巨大影响，这会不会像AlphaGO改变围棋一样我们拭目以待。




​根据文本生成图片
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AIGC时代

随着人工智能生成能力的突破进展，内容生成已经从用户生成内容(UGC)、专业生成内容(PGC)，进入到人工智能生成内容(AIGC)时代。AIGC将使创作真正成为每个人的能力，内容数量极大丰富。以文生图为例，掌握绘画能力的人是极少数，但是几乎每个人都可以使用文字。更进一步，语音识别的能力已经非常成熟，通过语音转文字，文字再生成图片，几乎任何人都可以进行艺术创作。如果说全民短视频时代内容已经很丰富，可以预见未来几年内，AIGC将使内容更加丰富。

生成和创造

虽然生成式人工智能进步很快，但是很多人质疑生成(Generative)和创造(Creative)之间还有很大差距，就像当年摄影和绘画一样。而且识别能力有客观标准，对错一目了然，而生成的标准则因人而异，很难达成一致，俗话说，“文无第一，武无第二”。我们相信随着人工智能能力的不断提升，从生成到创造的差距会越来越小。

面临的风险

随着人工智能的生成能力越来越强，生成的结果也越来越真假难辨，而且可以很容易根据网上公开的数据来生成逼真的不存在的内容。如何防范恶意使用AIGC能力将成为社会需要共同关注的。另外，AIGC的算法偏见也是重要问题，如何用好中国内容训练中国模型，生成中国内容，讲好中国故事需要大家共同努力。

结论

生成式人工智能的不断进步标志着人工智能水平又迈上了更高的阶段。生成式人工智能一直伴随着争议，包括生成和创造还有很大距离，但是人工智能就像一台隆隆向前的战车，无论你朝它丢石头还是送上鲜花，它只会一路向前。

朱利明

2022/9/19

赵奔

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