最全！剖析工业互联网之边缘计算技术典型应用场景

秭归橙子

在工业领域，某些控制场景对计算的高效性有严格的要求，将数据传输至云端计算可能无法满足高效实时的需求，同时考虑到在工业现场中存在大量异构的总线连接，设备之间的通信标准不统一，需要将计算资源部署在工业现场附近才能满足需求，即边缘计算技术。
当前，边缘计算将技术与工业互联网融合，已经得到一定的研究，被应用到很多工业场景。今天，随研祥工业互联网产业研究院一起了解，边缘计算+工业互联网几大应用场景。
一、故障诊断与缺陷检测
在所有数据分析场景中，故障诊断与缺陷检测类往往较为重要，而边缘计算能够为其提供更便捷的计算资源，因此这是目前应用最多的一种工业边缘计算场景之一。典型的应用有基于深度学习的轴承故障诊断，刀具磨损监控、产线零件识别与缺陷检测、设备实施监控运维等。边缘计算低时延的特性提高了诊断的响应速度以及及检测效率。


二、工厂园区安防监控
基于边缘计算的视频流处理也是工业领域中的重要应用，例如对视频数据进行结构化分析，从而完成人员的行为督导，设备状态监测，物料流转监控等任务：实现无人值守，拓展园区安防的形式，对提高设备，物料、人员的安全有着重要的意义。


三、工业数据挖掘
边缘计算提供了大量的分布式计算节点，可利用其来捕捉异常和故障在传感器以及设备之间的传播，获取故障相关信息，从而进行预测性维护，如造船厂利用零节点，微云节点与蓝牙、RFID技术，实现了管道的定位识别、质量评估与溯源等功能。


目前，工业互联网与边缘计算技术的融合，为我国垂直行业数字化转型提供了较好的支撑作用，但目前这种融合仍处于探索阶段。
未来，研祥工业互联网产业研究院将持续深耕跨界融合技术研究，加大产教融合力度，培养等多工业互联网复合型人才，赋能工业互联网迈上一个新台阶，对经济发展、社会管理等带来更多积极的影响。

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熊保柱

大人，此事必有蹊跷！