美国陆军《人工智能和战役层面的规划：一种新兴的融合 ...

岚兮猗冱

摘要

在21世纪，人工智能侵入了我们生活的各个方面。它通过获取、存储和回忆信息，帮助用户建立对周围世界的更好理解。最令人震惊的是，每个手机拥有者随时可以获得的处理能力超过了第一代计算机的能力。在这种计算能力在私营企业中如此普遍的情况下，军队如何将这种技术融入其规划方法，即军事决策过程？这项研究探讨了人机合作，因为它与陆军师级的规划有关。
这项研究解构了MDMP，并提出了与现有人工智能技术及其计算能力，以及人类理解和创造能力相结合的建议。这项分析阐明了通过伙伴式理解的概念获得的一些流程效率；随着人工智能学会如何为用户处理信息，用户对他们的操作环境获得了更深的认知理解。这方面的工作也探讨了这种整合的成本。
1 简介

1.1 背景/概述

• "2025年5月21日，为应对一场新出现的危机，该师司令部启动了一个作战计划小组（OPT）。就在几个小时前，这个陆军师收到了即将在未来几周内部署的通知。这种情况发生在初夏，伴随着一系列独特的人事挑战--夏季永久换岗（PCS）季节。由于即将离任的主要工作人员即将离开，而替代人员尚未到达，工作人员的人手并不充足。在剩下的成员中，有些人在所分配的职位上经验有限，或者从来没有在陆军师一级进行过规划。这个OPT需要审查作战命令（OPORD），同时还要补充必要的细节，使计划可以执行。他们没有足够的时间向组织的领导者和决策人--司令部提出可行的方案。在审查OPORD、指导团队新成员、更好地了解作战环境之外，OPT还必须了解不断变化的危机的动态，并提出适当的、有效的反应。"
  

上面的例子在作战人员的世界里并不是很少发生的。作战计划小组必须利用他们的现有资源，最重要的是他们的专业军事判断和时间，制定一个计划供指挥官批准。他们的许多计算、估计和评估将完全取决于他们的集体经验、理论知识和一些最佳猜测。根据这些计划和整个陆军和更大的美国国防部的作战计划小组的估计而调整的国家资产，主要是由数据驱动的。将这些数据关联起来，以更及时的方式提供更精确的人员估计，无疑可以帮助工作人员适应作战环境，并创造出更多高质量的行动方案、分支和续篇。此外，随着战斗的步伐和复杂性的不断增加，由于通过技术的相互联系，人类反应、计划和执行持久行动的认知能力将难以跟上。人工智能技术，总体而言，可能提供了最好的机会，以加强和增强计算解决问题的任务，并减少作战级规划人员目前经历的认知过载。这项技术有可能影响美国陆军部队规划和执行战争的方式。
研究的意义

这项研究之所以重要，主要有两个原因。美国陆军使用相同的基本规划方法，即军事决策过程（MDMP），开展军事行动已有46年。然而，随着人工智能在社会应用中的增加，陆军尚未确定人工智能技术如何在智能任务指挥系统（如XXI部队旅及以下战斗指挥系统（FBCB2））之外帮助决策。
其次，思想的全球化已经将人工智能推到了下一次技术革命的前沿。正如20世纪对太空主导权的争夺刺激了世界主要大国的国家投资一样，人工智能在21世纪也开始有同样的投资优先权。人工智能的任何一个领域的重大突破都可能创造出一个在短期内证明不可能克服的优势。最重要的是，由于我们在政府和私营企业中的信念与敌对国家背道而驰，陆军和美国处于不利地位。只要专注和精确，军队可以从人工技术和军事规划的融合中大大受益。
限制因素

人工智能技术正在通过私营行业的研究和开发迅速发展。因此，某些技术的许多能力和规格都是专有性质的。这种知识产权的发布对这项研究来说是非常有限的。
假设

本研究假设陆军师的带宽分配不会因为作战人员信息网络--战术（WIN-T）的取消而大幅减少或增加。本研究还假设陆军师在理论上与《战地手册》3-94战区陆军、军团和师级行动以及陆军训练出版物3-91师级行动的雇佣、组成和能力保持一致。本研究假设在本研究涵盖的未来五年内，人工智能技术不会有重大突破。最后，本研究假设美国陆军师提供更强大的网络带宽、人员冗余以及与战场前沿的距离，这将优化人工智能技术的实施。
专著的组织

本专著将直接对人工智能历史和理论进行简要概述，以提供对该技术的基础性理解。随后，技术系统和军事规划的历史整合将提供与建议在未来应用的相关背景。对MDMP的分析将确定人工智能技术是否可以利用私人产业中的应用进行整合。本专著将讨论将人工智能技术纳入作战计划的潜在权衡和副作用。最后，结论提供了进一步研究和应用的结果和建议。
（第2-3章关于AI的发展综述请查看原文）
4 战役层面的规划



图6. 美国陆军的规划方法。美国陆军，FM3-0，1-20。
5 人工智能用于“战役层面的规划”

新兴技术与战争的结合是一种历史上出现的现象。自从从长矛和剑过渡到箭和手炮以来，先进的技术不断提高战争的杀伤力和破坏力。然而，并非所有的技术创新都与 "前线战斗"有关。例如，当普鲁士陆军总司令赫尔穆特-毛奇（Helmuth Moltke）将复杂的铁路系统纳入普鲁士的动员计划时，这项技术主要支持他的后勤和人员补充，积极影响他的作战范围。这种 "前线背后 "的技术与机枪的发展和使用不同，机枪直接促进了第一次世界大战期间堑壕战的杀伤力的增加。未来的战争也呼应了同样的观点。从概念上讲，过渡到一个多维的战场，人工智能技术可以作为 "传感器"、"战斗机 "和 "规划者"，或其中的组合来使用。每种角色都对军事手段的实施和应用有促进作用--在 "前线"，或在 "后方"。无人驾驶飞行器（UAV）提供了一个前线传感器和战斗能力的例子，这取决于其变体和有效载荷。致命自主武器（LAW）是使用人工智能技术作战的另一个例子。直到最近，用于感知和战斗的人工智能技术是最常见的就业建议。然而，规划中的人工智能正开始作为 "第三次抵消战略"的一个要素重新出现，利用新兴技术来增强技术优势。从美国国防高级研究计划局（DARPA）的战略计算倡议开始，到当代的机器人和自主系统战略，美国国防部正在继续努力将技术融入军事行动。
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