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AI算力建设所面临哪些挑战?该何去何从呢

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发表于 2023-1-7 18:46:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
在新一代的人工智能技术得到迅速发展与突破后,以深度学习方式为主导的 AI运算能力正以几何倍数的速度增加。统计表明,从1960年到2010,人工智能的运算能力在两年内增长了一倍;从2010到2020,人工智能的运算能力以十年十年的速度增长。



面对庞大的数学模型和复杂的运算,迫切需要提高人工智能的运算能力。要知道,在 AI发展的三大要素中,数据和算法都需要计算能力。所以, AI的计算能力是从哪里来的?

人工智能计算能力对于提升国家和地区经济核心能力具有举足轻重的地位,这是业内公认的。《2020全球计算力指数评估报告》指出,随着计算机技术指数平均1个点的提升,我国的数字经济将以3.3个千分点的速度递增, GDP的增速将达到1.8个千分点。以肉眼可见的速度对数字经济的拉动效应已经是各国和当地加大人工智能计算能力的必然要求。纵观全球,美国依靠六大国家实验室,国家科学基金会资助的人工智能中心, NASA旗下的超级计算机中心,由 NASA旗下的超级计算机中心,“长出”了自己的 AI。而欧盟,在欧洲,利用“EuroHPC计划”,建立了八个大型计算能力平台,并大力推动了与 AI技术的融合。目前,国内人工智能算力的“大建设”已经步入了一个新的阶段。

近几年,“东数西算”和智能计算中心的建成,使我国在国内的计算能力得到了充分的整合,已经在8个城市开始实施“国家计算能力”的建设,并计划建立10个“国家级”计算中心,从而推动集约化、绿色节能、安全稳定的计算能力。与此同时,由于国家新基础设施等相关政策的扶持与扶持,各地的政府部门也开始大力推进 AI计算机研究。根据智物数据,从2021年1-2022年2月份,全国规划、在建和投入运行的人工智能计算机中心有20多家,而8个已经建成投入运行的。AIDC可以在不同地区或计划范围内,为100 PFLOPS,约等于50,000部高性能计算机的运算能力。



当前 AI计算能力的构建尚处在探索的初级阶段,在构建过程中出现了一些问题,如建筑规范不规范、产业价格不合理等。这些问题已经阻碍了这个新兴的平台的发展。一个国家的计算能力的大小决定了其自身的发展程度。世界上各个国家的计算能力与其各自的发展程度之间存在着明显的正向关联。随着万物互联的来临, AI智慧的应用将会带来无法估量的庞大的信息流。该资料将会进一步促进人工智能计算能力的发展。
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