2023年有哪些最值得上的人工智能MOOC课程？

真的不是我

人工智能（Artificial Intelligence）是计算机科学的一个分支，它希望了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。总有一天，人工智能一定会改变世界。
学习人工智能技术将会让你有一个前途光明的职业生涯。根据领英人才的数据，各大公司对拥有人工智能经验的专业技术人员的需求很高。在世界经济论坛的《就业未来报告》中，提到需要大量的人工智能人才，表明它对未来工作的重要性。
我们通过搜索人工智能在线课程数据库，根据注册人数、评分、评论和口碑进行排名，筛选出下面2023年6个最值得上的AI课程，供你参考。
1. CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python
哈佛大学：David Malan教授等


哈佛大学CS50的应用Python人工智能导论课程由7个部分组成：搜索、知识、不确定性、优化、学习、神经网络、语言。如果你对Python有信心，并且希望在人工智能编程中出类拔萃，会喜欢这门课程。
本课程大约需要100-200个小时，取决于你以前的编程经验。你将通过各种精彩制作的视频讲座来学习，并以课程笔记作为补充。你需要完成7个小测验和7个编程项目。如果你通过哈佛OCW学习这个课程，它就包括一个免费的证书。如果你通过edx在线平台学习，也可以付费获得一张证书。
2. AI for Everyone
DeepLearning.AI: 吴恩达教授


这是一个针对非技术人员的人工智能大众课程，你将学习常见的人工智能术语：神经网络、机器学习、深度学习和数据科学，以理解人工智能专家所做的工作。本课程为期4周，有12个小时的资料包括视频讲座和笔记，每周都有一个测试。
本课程的重点是人工智能的业务方面。完成课程后，你将能够比公司的CEO更好地了解人工智能技术。擅长整合人工智能的公司被称为人工智能公司包括谷歌和百度等。你将了解到如何让一家公司成为人工智能公司，如何让你的公司变成像他们那样的公司。
3.  Introduction to Artificial Intelligence (AI)
IBM公司：Rav Ahuja


IBM在Coursera上提供的人工智能导论课程。无论你是公司高管、开发人员还是学生，都是一门开始学习人工智能很好的课程。本课程为期4周，共计11个小时的资料包括视频讲座和笔记，每周都有一个测试。
Rav Ahuja是IBM的全球项目总监，你将向他学习什么是人工智能，探索人工智能的案例和应用程序，讨论人工智能的概念和术语，如机器学习、深度学习和神经网络，并讨论围绕人工智能的各种伦理问题。此外，你还有机会听取专家关于学习和人工智能职业生涯的建议。
4. IBM Applied AI
IBM公司：Rav Ahuja等


如果你希望从事人工智能领域的工作，这个针对人工智能开发人员的专业证书课程很适合你。你将学习机器学习、数据科学、自然语言处理、图像分类、图像处理、IBM Watson AI服务、OpenCV和API等概念和工具。
这个专业证书课程包含许多动手学习的项目，包括构建自己的人工智能聊天机器人，为数据科学练习Python；构建、培训和测试自己的自定义图像分类器，创建自己的计算机视觉web应用程序并将其部署到云端。
5. Math for AI beginner part 1 Linear Algebra
韩国科学技术高等研究院: Yoon Yong Jin教授


如果你想学好人工智能，数学很重要，尤其是许多著名机器学习算法背后的线性代数。工程学和物理科学中的许多问题都可以用一个线性方程组来表述，这就是为什么线性代数是人工智能的基础。
矩阵很重要，它被用来快速求解线性方程式。你将使用矩阵上的行操作来找到它们的解、逆式和行列式，还将学习如何将非线性无关的矩阵表示为向量的线性组合。 本课程为期6周，课程7-8小时，主要通过一系列制作出色的视频讲座来学习。
6. AI Programming with Python
Udacity平台：纳米学位课程


这是一个3个月的使用Python编程人工智能的纳米学位课程。你将学习人工智能的基础：编程工具（Python，NumPy，PyTorch），数学（微积分和线性代数），以及神经网络的关键技术（梯度下降和反向传播）。
你需要有一些代数和编程的基础。课程重点包括Python、NumPy、熊猫、地图集、PyTorch、微积分和线性代数，以建立自己的神经网络。