计算机视觉技术进一步增强带来更先进的驾驶辅助技术

盘古九哥

还记得把家庭影院从VHS升级到DVD，或是从高清升级到4K的感觉吗？
最近有没有换新笔记本电脑或智能手机？我们驾驶辅助技术性能的增强正是这种焕然一新的感觉。



Mobileye潜心开发计算机视觉技术，致力于提高道路安全性，减少事故率。

在摄像头和处理器的加持下，我们新的计算机视觉技术可以帮助高级驾驶辅助系统（ADAS）“看”得更多、更远、更宽、更清晰。但相比硬件本身的参数和功能，更重要的是我们如何利用其增强的性能。
性能增强可以在交通信号、潜在危险、道路状况、其他道路使用者等方面提供更多信息。这样不仅提升了司机和乘客的舒适度，也提高了他们及周围人员的安全性。
先进技术助力全新应用丨

大家可能对我们的技术已有耳闻。但在深度解读新硬件之前，我们想先介绍它们所支持的应用——我们增强的技术所带来的 "实际" 好处。
以交通信号灯为例。
由于分辨率大幅提高，增强后的计算机视觉系统可以在更远的距离识别红灯，并协助司机更平稳地逐步减速停车。
对于在路上可能遇到的各种物体和危险状况也同样能在更远的距离被检测到。
不仅如此，由于视野更广，一个传感器可以看到更多的车辆周围环境（不仅限于车辆正前方的范围），比如在车水马龙的十字路口，能够更好地监测路况，避免发生擦碰。


或者想象一下，一辆车停在前方路边，靠近你车道一侧的车门打开。我们的新技术可以更智能地检测到那扇打开的车门，帮助放慢车速，让出宽裕空间以避免碰撞。当然更不会擦碰到下车的司机或乘客。
当然，我们成熟的计算机视觉技术在通过形状、颜色和图标，正确识别道路标识方面表现已经相当出色。
但随着更高分辨率推动光学字符识别（OCR）性能迭代，以及我们的不断开发，我们的新技术还能在运动中阅读小字并理解上下文。
例如，可以判断是否即将进入学校区域，或是判断是否只在一天特定时间段内限速。


此外，系统还采用了神经网络语义分割（NSS）。这是一种高度先进的人工智能，可以自动标注图像中的物体。
NSS采用单像素级，因此，像素越多，精度越高。使系统能够更好地识别一系列特征，包括环境元素（比如雪、雨、泥），然后向司机和车辆反馈路面状况。
以上只举例展示了新技术带来的诸多切实好处。系统还可以通过闪烁的灯光识别紧急车辆。可以识别手势和姿势，辨别站在路边的人是在招出租车，还是只是在打电话。
可以在没有车道线标识的十字路口找到路，在紧急情况下确定路肩是否安全，识别商用车上突出的障碍物（比如超大货物和可折叠起重机），甚至可以 "记住"你在车道上的停车习惯，让车辆自动重复停车程序。


成就新系统的新硬件丨

现在大家对我们的技术已经有了大致的了解，接下来我们来看看成就这一切的新摄像头和处理器。
我们新的驾驶辅助计算机视觉系统采用了800万像素的光学传感器，与早期系统中使用的170万像素摄像头相比，分辨率提高了将近5倍。
新摄像头具有120度视野，一个摄像头足以覆盖车辆水平环境的整整三分之一范围，比早期52度摄像头的范围大了一倍多，甚至比两年前最先进的100度传感器也宽得多。而且视野扩大并不会影响图像质量。
最后，同样重要的是不断迭代的EyeQ™系统集成芯片（SoC），它的任务是处理升级的摄像头捕获的内容。
在其前代产品大获成功后，EyeQ5进行了升级，增加了对新8-mp/120度摄像头的支持。
而新EyeQ6标准更高：我们新的一体式前挡风玻璃SoC解决方案——EyeQ6 Lite处理能力比EyeQ4 Mid高450%，功耗相近，但封装尺寸小45%。


这些尖端设备及其推动的增强功能带来更顺畅、更舒适、更先进、还有最重要的——更安全的驾驶体验。
这就是Mobileye在二十多年前率先将计算机视觉技术应用于驾驶辅助的根本原因。也是我们继续开发更新、更好技术的初心：提高道路安全性，减少碰撞的发生率和严重性，进而减少伤亡，挽救生命。

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黄工

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