大地量子全新清洁能源功率预测服务

简迷离

大地量子核心技术Icesheet—AI重建的端到端气象预报系统
大地量子下一代人工智能气象预报系统
自人类开始进行数值气象预报以来的几十年来，数值预报的基本模式没有发生本质的变化，大地量子依然需要依靠大气物理模式来进行预 报，而在一个混沌系统中，一点点的偏差就可能造成气象预报的重大偏差。最近几年，基于AI的端到端气象预报取得了很多发展 (如 NVidia Earth-2)，大地量子站在巨人肩膀上，进行前沿科技进一步创新，用全新的方式，让AI自主学习气象模式，自主研究大气物理模 型;大地量子利用自有的AI与超算优势，完成了下一代气象预报系统。






核心技术Icesheet—高精度地表—高精度预报
大地量子自研高精度大范围地表孪生模型
目前陆上⻛电功率显著受地表⻛速影响，而地表⻛速显著受地形影响。在大多数数值模型 (NWP)，降尺度计算 (如WRF) 中，大多数的模型使用分辨率在1公里左右的地形数据进行降尺度。大地量子的「御⻛大地」的AI模型使用自主研发的3米高精度地表数据，并全国覆盖。地形精度相比常规提升300余倍结合OceanStorm超算系统，可使气象预报精度提 升5~30%，并维持常规更新。





核心技术Icesheet—百米级预报
为什么百米级预报很重要? 大地量子自研百米级预报Icesheet。
气象预报通常不需要到百米尺度，因为温度，降雨等公众通常关心的气象数据在公里尺度已经足够。然而，陆地⻛场和部分地区的云层变化相对剧烈，公里尺度已经无法很好的捕捉这种变化，而造成数据的偏差大地量子百米级数据在分辨率上处于业界领先水平，能够在剧烈变化的地方(如⻛场)捕捉更正确的信息，也能在非剧烈变化的变量上(如温度)获得与地面站更贴近的数据。






大地量子集中式光伏与陆海⻛电功率预测服务




大地量子新能源功率预测服务三大特点：

• 显著降低考核电量
  
• 轻松私有化部署
  
• ⻛电与光伏集成管理
  

功率预测——助力清洁能源并网的数据利器
传统数值模型的功率预测更关注全球尺度的中长期气候/气象，但风电/光伏场站运营方更加关注自身的功率预测是否达标，在运营中亦会存在因预测误差导致的考核电量。
大地量子通过对全国进行高精度的深度学习建模，结合场站自身的历史数据，帮助场站实现SOTA精度的功率预测。

• 未来24小时的短临功率预测
  
• 10分钟间隔的预测曲线
  
• 适用于集中/分布式光伏，陆上/海上风电场
  

技术亮点—为什么大地量子功率预测可以更准




光伏板级功率预测在高原地区，光照资源通常非常丰富，而云层变化也比平原显著更剧烈。通过百米级云层预测，大地量子功率预测「夸父大地」能够更好的捕捉到云层的变化，从而对单个光伏板进行功率预测。尽管“两个细则”并未要求对单板进行预测，「夸父大地」的场站功率数据，依然是来自单板预测之和，从而在功率预测精度上显著提升。

技术亮点—尾流效应影响
在极端情况下，尾流效应对功率带来的影响可能是接近100%的，即使当时⻛速较高 不同于大多数预报模型，利用图卷积网络 (GCN) 和位置编码(Positional Encoding)，大地量子「御⻛大地」的预测充分融合⻛机拓扑，计算尾流效应对功率的影响 相比未考虑尾流效应模型，⻛电功率预测精度可提高1~10% 。




新能源功率预测集成部署
单站预测





大地量子清洁能源功率预测服务支持JS-SDK的iframe方式将界面集成到现有智慧能源系统支持通过REST API方式获取原始数据，深度集成原始数据，自定义展示逻辑。
独立部署
集团内部多站预测与排名




经过反向隔离，可独立私有化部署到单站运行独立，无需修改现有系统可与其它功率预测系统平行运行。

大地量子全新清洁能源功率预测服务，开创集中式光伏与陆海⻛电功率预测服务新纪元。

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