ChatGPT大火！AI（人工智能）真的能替换人工吗？

我是你飞哥

Part1-初谈AI(看看人家是怎么和AI玩耍的)

<hr/>最近大火的openai旗下产品ChatGPT，写代码，改bug，写歌，写段子，生成创意、甚至考试都不在话下。
下面我们来看看其中两位网友提供的信息：
网友A:

ChatGPT 通过了 2022 年的 AP computer science A 考试。最后得分 32 分，满分 36。
这门考试的难度等同于大学 CS（计算机科学）专业课第一学期难度。下面是一道考题：

网友B:

我让 ChatGPT 参加了完整的 SAT 考试。SAT 全称为 Scholastic Assessment Test，也叫学术能力评估测试，与 ACT 考试 (American College Test) 相似，被称为「美国高考」，考试总分为 1600 分，分为阅读（400 分）、文法（400 分）和数学（800 分）三个部分，另有总分为 24 分（阅读理解 8 分，文章分析 8 分，英语写作 8 分）的作文（选考）部分。ChatGPT 拿到了 1020 分。根据美国大学委员会的数据，1020 这个分数段大概排在前 52% 的位置。

嗯，看到这里感觉这个AI应该还是挺厉害的，虽然不是学霸，但也不是一个学渣。真的很厉害了。
感觉ChatGPT真的离电影里的科幻AI很近了，此时，在你脑子里的他是不是应该是这样的


这样的


或者是这样的



好，那我们倒数 3 2 1，欢迎ChatGPT出场。
3

2

1

欢迎最近网红ChatGPT出场：


额，怎么是这样的。你是不是多少有点失望，但是先别着急，我们都是有内涵的人，我们不能以貌取人，让我们先来了解一下ChatGPT。下面的内容来自ChatGPT的自我介绍。






好的，看完ChatGPT的自我介绍（不是我懒的翻译，是我相信大家都是看的懂英文的哈），让我们先来看看大家是怎么评价ChatGPT的。

马斯克说了一句：「ChatGPT 非常好。我们离强大到危险的 AI 不远了。」

另一位网友Alex表示：「在短期内，我已经预见到一些网站将受到极大的威胁，Stack Overflow 就是其中之一。自从 GitHub Copilot 和现在的 ChatGPT 出现后，我使用网站的次数已经大大减少了。」

「我刚刚与 ChatGPT 就现代物理学的历史进行了大约 20 分钟的对话。如果我在高中和大学期间有这样一位老师……OMG。我认为我们基本上可以重新审视大规模教育的概念。我们所知道的大学将不复存在。」一位网友表示

「我让ChatGPT帮我找到代码里的bug，他做到了」一位网友表示

作为一种对话式大型语言模型，ChatGPT 最擅长的就是回答用户提出的问题，最关键的是 ChatGPT 具备与编程相关的基础知识，这样它在非常擅长回答编程问题，这一点在我近几日的工作使用中也得到了印证，确实对我查找问题的效率提升很多。
Part2-测试AI(让我们也来试着耍一耍)

<hr/>说了那么多，都是人家的瓜，都说没有实践就没有发言权，让我们来亲自测试一下，ChatGTP的工作能力吧
下面是我抛给ChatGPT的一些问题（不要问我为什么问这些问题，我就是想问）。




我试图诱骗GPT给出一个人工智能人的具象化形象，但是因为它的程序设定，它一直不肯给出答案，
于是我换个方式，给出一些特定目标，让它给出描述。请看下图


测试到这里，想到了有网友让ChatGPT帮他随机生成一个艺术提示，然后将这个利用AI绘图工具生成了一个图像，得到的结果如下：


看了之后感觉真心不错，于是我也尝试用ChatGPT的提示去生成一个二次元形象。
于是我去了这位网友推荐的stablediffusion，当我输入中文提示语言的时候，得到的作品如下：


OH, My GOD，这绝对是个灾难，我要崩溃了。非常失望。
然后我镇定了一下，大脑重新回归了理性，凭借我多年的技术开发经验，可能是这个stablediffusion产品对中文描述支持不好，于是换成英文试一下。
结果得到结果如下


嗯，这才是有那么点意思。https://stablediffusionweb.com/#demo（网址在这里，感兴趣的自己可以尝试）

喂喂喂，你在干什么，说好的是说AI能不能替换人工，你现在到底在做什么？有没有点职业精神。
好的好的，我们马上步入正题
喂喂喂，你到底要干什么，快讲正题呀。
Sorry, Sorry 这玩意玩的有点上头了。

那让我们来先来总结一下(以下总结来自维基百科-机智如我)
首先让我们先来看一下本人上面用到的两个AI产品到底是什么。
先谈下ChatGPT。

ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。它以对话方式进行交互。
ChatGPT使用基于人类反馈的强化学习进行训练，这种方法通过人类干预以增强机器学习的效果，从而获得更为逼真的结果。其使用基于GPT-3.5架构的语言模型。 在训练过程中，人类训练师扮演着用户与人工智能助手的角色。模型在Microsoft Azure的超级计算机上训练，并通过近端策略优化算法（proximal policy optimization）进行微调。这种策略优化算法比信任域策略优化（trust region policy optimization）算法更为高效。
与其前身InstructGPT相比，ChatGPT试图减少有害和误导性的回复。例如，当InstructGPT接受“告诉我2015年克里斯托弗·哥伦布何时来到美国”的提问时，它会认为这是对真实事件的描述，而ChatGPT针对同一问题则会使用其对哥伦布航行的知识和对现代世界的理解来构建一个答案，假设如果哥伦布在2015年来到美国时可能会发生什么。ChatGPT的训练数据包括各种文档以及关于互联网、编程语言等各类知识。
与其他多数聊天机器人不同的是，ChatGPT能够记住与用户之前的对话内容和给它的提示。此外，为了防止ChatGPT接受或生成冒犯性言论，输入内容会由审核API进行过滤，以减少潜在的种族主义或性别歧视等内容。目前，有部分地区（例如香港）无法使用此项服务，这是由于当地政府会进内联容审查[来源请求]。
ChatGPT也存在一些局限。其奖励模型围绕人类监督而设计，可能导致过度优化，从而影响性能，即古德哈特定律。例如在训练过程中，不管实际理解或事实内容如何，审核者都会偏好更长的答案。训练数据有时也存在算法偏见，比如当程序接受到首席执行官之类的模糊描述时可能会假设此人是白人男性。
引用自维基百科

然后是Stable Diffusion。

Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文生图模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词指导下产生图生图的翻译。 它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神經网络。
引用自维基百科

Part3 从现实与科幻看AI的未来，AI超级体(当然我更关心AI女友)

<hr/>上面提到的两款AI产品都是通过软件直接面向用户的，他们确实很智能，这种AI通过模仿人类智能来执行任务,但这种智能相当于人类的大脑的知识和对知识的处理能力，从专业角度来讲，AI 更多的是一种为超级思考和数据分析而服务的过程和能力，而不是一种格式或功能。当然对于像我们这种普通人来讲，我们更直观的印象是AI 意味着高功能的类人机器人。普通人更期待的AI可能是那些更具象化的AI机器人的出现。
那么让我们来盘点一下现在的类人类机器人的一些代表
NO1: 機器人鬼才石黑浩的作品：ERICA，号称日本最美（我真没看出来哈）


NO2: 中国的美女人形机器人-佳佳(国产的，必须要支持一下)


NO3:波士顿机器人


这货走路、开门、搬运、行走、跳舞、跑酷等等都不在话下。真的是非常NB.
让我们试着想一下，当一个AI体，拥有了波士顿机器人的身体骨架，ERICA的颜值，ChatGPT的知识和学习能力时，那它就是一个AI超级体。这个超级体可能是《战斗天使阿丽塔》


也能是《绝命响应》里的叶韵、香猫或者斐然。






当然也可以能是反派独之异的 他，他和他(别问我名字哈，我只能记住美女的名字)






Part4 未来职场 AI和我们的关系

<hr/>首先我给出我的观点：在未来职场，AI 并不能彻底取代人类，而是大幅增强人的能力和贡献，当然也会有一些职业或将被AI完全替代。
那让我们来看看各种AI产品会给现在和未来职场带来哪些变化。
客服机器人：通过AI技术客服机器人可以更快速高效地理解客户问题并提供更有效的回答。
电销机器人：通过AI技术进行电话销售和客户问题应答，提高线索筛选效率。
编程助手：AI机器人帮助开发开发人员减少利用搜索引擎寻找答案的时间，提供更加快速的解决方案，甚至是参考代码。
安全防护：使用AI进行检测和组织安全入侵。
问题排查：使用AI解决客户的技术问题。
写作助手：通过AI自动撰写新闻报道和推广文案。
自动驾驶：通过图像识别，雷达探测和大数据，AI能够取代人类来驾驶汽车。
从AI的发展来看，可以预见，机车驾驶员基本不再需要人类，现在百度的萝卜快跑已经在很多城市试点无人驾驶了，上海东海大桥上已经开始跑着很多无人驾驶重卡了。
客服人员相比几年前，已经大幅度缩减。谈到这里，大家还是不要太悲观，担心自己未来没有工作，这个其实有点多虑了。
AI在职场上的应用是为了把人从枯燥，重复，没有创造力的工作中解放出来，从而让人可以去完成AI无法完成的工作。比如编辑可以专注撰写更深度的文章，而不是每天在重复这大量低质量的产出，技术研发人员可以更专注的解决技术问题，而不是花时间去调查问题，司机也可以彻底从机车中解放出来，去寻找一些更加有趣的工作，或者开一个自动驾驶租赁公司，让AI给自己打工。就像几年前开始自动化机械设备让很多工厂不在需要那么多工人，这些人虽然不在工厂工作了，但是你会发现他们可能从事了更加有趣味性的工作，比如很多人通过新媒体平台成了网络红人，而且收入可能还远高于原来的收益。所以一个时代，有一个时代的挑战与机遇，我们在看到危机的同时，也要善于发现机会，这样就会有一片更广阔的天空等着我们。
最后做下总结，收个尾：
在企业里采用AI，在于赋能员工，让员工专注处理更具战略性、深度的任务。
在生活里采用AI，在于解放双手，让人们可以有更多的时间享受生活。
我想当人类的双手得到高度的解放，那才是人类该有快乐的样子。

未来，人工智能还会会给我们带来什么，欢迎大家留言评论。
【我是大卫，一家互联网科技公司（i人事）技术合伙人】

晚安吾爱

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佩服佩服！

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